Proxy Label Learning
고해상도 영상 판독으로 준참조 라벨을 만들고, GT가 부족한 지역에서도 학습 가능한 데이터셋을 구성합니다.
SAGE Earth
지리환경을 위한 위성 AI
Why SAGE Earth
북한, DMZ 인접 지역, 분쟁지역, 개발도상국, 산림·농업·수자원 감시 지역은 정답자료 확보가 어렵습니다. SAGE Earth는 고가의 상업 위성영상에만 의존하지 않고 Sentinel-1/2, DEM, 지형·수문 지표와 AI 분석 파이프라인을 결합해 반복 가능한 환경 모니터링 체계를 만듭니다.
Technology
고해상도 영상 판독으로 준참조 라벨을 만들고, GT가 부족한 지역에서도 학습 가능한 데이터셋을 구성합니다.
딥러닝 코어 분류, Random Forest 정제, NDVI·지형·하천 회랑 규칙을 결합해 해석 가능한 결과를 만듭니다.
연도별 지도 차이를 그대로 변화로 보지 않고, 경계부 진동과 구조적 변화를 분리해 신뢰도를 제공합니다.
Services
특정 AOI를 기준으로 토지피복지도, 다년도 변화탐지, 면적 통계, 변화 히트맵, 불확실성 레이어, 해설 리포트를 제공합니다.
Applications
SAGE Earth는 위성 기반 약지도 학습과 안정성 필터링으로 변화처럼 보이는 신호와 실제 변화를 구분하고, 농업·산림·수자원·접근불가 지역부터 ESG와 정책 평가까지 의사결정에 활용 가능한 근거 데이터를 제공합니다.
Upcoming SaaS
For whom
국토, 환경, 수자원, 재난 모니터링을 위한 저비용 정량 분석.
접근 제한 지역 연구를 위한 재현 가능한 분석 프로토콜.
현장조사를 대체하거나 보완하는 환경 감시 데이터.
공급망, 산림, 탄소, 환경 리스크 보고를 위한 위성 기반 근거.
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